Приложение поможет определить болезнь по селфи

Российский студент Сергей Блинцов создал приложение, способное определять заболевания по первичным признакам. Программа также позволит пользователю следить за своим здоровьем.

Приложение для мобильного телефона meCare разработал студент Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ). Сергею Блинцову удалось создать программу, которая умеет распознавать анемию и болезнь Паркинсона по селфи и движению пальцев рук.

«Я разработал приложение, которое следит за состоянием здоровья и в случае проявления у пользователя первичных признаков заболевания незамедлительно сообщает об этом. При помощи мобильного телефона можно как следить за состоянием своего здоровья, так и проводить диагностику заболеваний. На данный момент meCare определяет два заболевания — это анемия, также известная как малокровие, и болезнь Паркинсона. Однако в скором времени список заболеваний пополнится», — рассказал Сергей Блинцов в интервью изданию ТАСС.

Уже сейчас тестирование приложения показало хороший результат – программа ставит диагнозы с точностью от 87 до 95%. Для того, чтобы определить болезнь Паркинсона потребуется несколько 10-секундных тестов.
«В начале тестирования вам надо будет держать телефон в нескольких положениях: на вытянутой руке, в согнутой в локте, на колене и касаться телефоном носа. Следующий вид тестирования — это рисование пальцем на экране телефона. Вам дается слово, а вы пальцем пишете его на экране. Экран воспринимает, как работают фаланги пальцев, это второй вид тестирования», — прокомментировал Блинцов.

Тест на анемию пользователь может сделать с помощью селфи.  Можно указать даже несколько аккаунтов в различных соцсетях, что повысит точность диагноза. Для анализа приложение отбирает лишь те фото, где присутствует только лицо владельца, игнорируя ретушированные снимки и те, на которых присутствует группа людей.

«Нейронная сеть в режиме реального времени, без участия пользователя анализирует фотографии и составляет картину его состояния здоровья по внешнему виду. В случае появления первичных признаков заболевания система сообщает об этом. Для того чтобы определить анемию, достаточно 15 фотографий, сделанных за последние полгода», — рассказывает разработчик.

В планах у разработчика увеличить список заболеваний, которые программа сможет диагностировать. Кроме того Сергей Блинцов намерен создать программу со специальным комплексом упражнений для людей с заболеваниями опорно-двигательного аппарата.
Оцените материал: