«Многие жители, которые поддерживают активный образ жизни, часто испытывают неудобства при посещении любимых общественных зон. В часы наибольшего спроса там просто может не оказаться места. Наше решение позволит в любое время найти свободную спортплощадку недалеко от дома и даже подскажет прогноз по ее загруженности на ближайшее время», – цитирует разработчиков пресс-служба университета.
Программисты используют нейросеть, которая обрабатывает записи городских камер видеонаблюдения. Это необходимо для распознавания людей и их движений, чтобы не перепутать прохожих со спортсменами. Команда уже разработала прототип приложения и выступила на научной конференции в Ханты-Мансийске.
