Искусственный интеллект может определять песни по активности мозга слушателя?

Исследователи из Индии и Нидерландов провели эксперимент, на протяжении которого специально запрограммированный алгоритм получал небольшие фрагменты анализа мозговой активности человека, слушающего музыку, и с точностью до 85% определял конкретную композицию. Статья с результатами была представлена на конференции CODS COMAD 2021.

Так, если ориентироваться на оригинальный текст работы, трек воспринимается как последовательность данных с отдельными составляющими, например, ударов барабанов и тарелок, аккордов гитары и так далее. Даже с искажениями определенную очередность звуков можно будет соотнести с конкретным треком или мелодией. По очень похожей логике работают улучшенные Shazam’ы, которые узнают сингл по напеву или насвистыванию. В целом такие данные нередко используют для распознавания речи, в особенности для расшифровки записей.

В рамках исследования ученые под руководством Дерека Ломаса из Делфтского технического университета проверили корреляцию активности мозга и последовательности входящих стимулов, то есть музыки. Для этого они использовали для сбора данных электоэнцефалографический шлем с 128 электродами — он был надет на двадцати добровольцах.

Эксперимент проходил следующим образом: каждый из них поочередно с перерывами слушал двенадцать песен с закрытыми глазами в комнате со слабым освещением — это необходимо для минимизации влияния других ощущений. Нейросеть обучили на этих данных и проверили результаты — точность обучения сети для конкретного человека оказалась равной 84,96 процента и упала до 7,73 процента по показаниям разных людей.

Оцените материал: