CRAM расшифровывается как вычислительная память с произвольным доступом. В компьютерах данные постоянно перемещаются между процессором и памятью. Этот процесс особенно энергоемкий в приложениях искусственного интеллекта, которые обычно включают в себя сложные вычисления и огромные объемы данных. Вычисления, которые происходят в ячейках памяти, устраняют необходимость передачи данных между разными частями компьютера.
В рецензируемом исследовании ученые продемонстрировали, что CRAM может выполнять ключевые задачи ИИ, такие как скалярное сложение и матричное умножение за 434 наносекунды, используя всего 0,47 мкДж энергии. По словам исследователей, это примерно в 2 500 раз меньше энергии по сравнению с обычными системами памяти, в которых логика и память разделены.
В дальнейшем CRAM сможет адаптироваться к различным алгоритмам искусственного интеллекта, что сделает устройство гибким и энергоэффективным для вычислений.
Об этом сообщает Live Science.
Полина Брызгалова для Moi-portal.ru
